Algoritmo de papel mais confiável é um ponto importante na área da ciência dos dados e machine learning. A escola 🧾 do melhor desempenho pode ter impacto significativo no processo inicial, eficiência nos modelos em aprendizagem automática O que é uma Matriz 🧾 de Confusão? Antes de mergulharmos na melhor matriz da confusão, vamos primeiro entender o que é uma matrix confusion. Uma Matrix 🧾 Confusation (matriz) consiste em um quadro onde se resume a performance do modelo machine learning comparando suas previsões com os 🧾 verdadeiros rótulos reais e quatro entradas: true positive(TP), True Negativos/TN). Verdadeiros Positivos (TP): Número de instâncias positivas que são corretamente previstas 🧾 como positiva. Verdadeiros Negativos (TN): O número de instâncias negativas que são corretamente previstas como negativa.
